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教师简介

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王耀南

文章出处: 发表时间:2025-07-21

一、基本情况

王耀南,中国工程院院士,机器人技术与智能控制专家,湖南大学教授机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心主任。中国科协委员、中国图象图形学学会理事长、中国自动化学会会士中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、全国智能机器人创新联盟副理事长、国家自然科学基金委员会专家咨询委员、中国人工智能学会监事、教育部科技委人工智能与区块链技术委员会委员湖南省科协副主席、长沙市科协主席等。曾任湖南大学电气与信息工程学院院长、百乐汇4001官网院长、国家863计划智能机器人领域专家、欧盟第五框架国际合作重大项目首席科学家。

长期从事机器人感知与控制技术教学科研工作,主持完成国家重大科技项目20余项,成果获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖5项、何梁何利基金科学与技术进步奖、国际IEEE机器人与自动化领域“工业应用最高奖”,省部级一等奖12项。发表国际IEEESCI论文500余篇,出版机器人感知与智能控制等著作15部,获国家发明专利200余项,培养博士和博士后100余名。荣获国家百千万工程人才德国杰出洪堡学者、全国高等学校优秀教师、全国五一劳动奖章、全国先进工作者、全国创新争先奖、全国教材建设先进个人等荣誉称号。



二、学习工作经历

学习经历:

1977-1981   东华理工大学电子计算机系——学士

1989-1992   湖南大学电气系工业自动化专业——硕士

1992-1995   湖南大学电气化系工业自动化专业——博士

1995-1997   国防科技大学自动控制系——博士后

1998-2001   德国Bremen大学自动化系——德国杰出洪堡学者

工作经历

1974-1977 云南省龙陵县猛兴公社——上山下乡知识青年

1979-1992   华东地质学院电子计算机系——教师

1992-1995  华东地质学院计算机系——副教授/系主任

1995-2025.6 湖南大学电气与信息工程学院——教授/博士生导师

1998-2001 国家高效磨削工程技术研究中心—— 副主任

2001-2020.4 湖南大学电气与信息工程学院—— 院长

2002-2004   德国Bremen大学BIBA研究所——教授/国际重大项目首席科学家

2015-2021 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室——主任

2016-2020.4 百乐汇4001官网——院长

2021-至今   机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心——主任

2025.7-至今  湖南大学人工智能与百乐汇4001官网——教授/博士生导师/首席科学家


三、主要研究方向

[1]具身智能机器人前沿技术

[2]集群机器人协同感控技术

[3]智能自主无人系统及应用

[4]特种作业机器人技术

[5]人工智能驱动自动化系统

主持的主要项目:

[1] 面向重大装备制造的集群机器人协同控制基础理论与关键技术研究国家自然科学基金委重大项目

[2] 无人集群系统弹性自适应XXX研究军委科技委JKWJCJQ项目)

[3] 高端医药光谱成像与智能检测分析仪器研制国家自然科学基金委国家重大科研仪器研制项目

[4] 目标景象快速匹配XXX技术(军委科技委GFCXTQ项目)

[5] 全天候多工况智能感知与信息处理关键技术及应用研究湖南省科学技术厅揭榜挂帅重大项目

[6] 面向智能制造的自主可控工业互联网关键技术研究与应用示范(湖南省科学技术厅-重大专项计划)

[7] 智能手术机器人关键技术(长沙市科学技术局-“揭榜挂帅”重大科技项目)

[8] 潇湘实验室建设专项经费(湖南省科学技术厅-重点实验室)

[9] 湖南大学-中国移动通信集团有限公司产业智能联合研究院(技术开发)

[10] 湖南大学-深圳艾灵网络5G工业机器人联合研发项目(技术开发)

获奖情况:

[1] 2024年,超大容量风电能量转换系统的高性能服役关键技术及应用,国家科学技术进步奖二等奖,第2完成人

[2] 2023年,何梁何利基金科学与技术进步奖

[3] 2021年,首届全国教材建设奖、全国教材建设先进个人

[4] 2021年,湖南省科学技术创新团队奖(机器人感知与智能控制创新团队)

[5] 2020年,全国创新争先奖

[6] 2018年,高端制药机器人视觉检测与控制关键技术及应用,国家技术发明奖二等奖,第1完成人

[7] 2015年,全国先进工作者

[8] 2014年,全国“五一”劳动奖章

[9] 2009年,大型水电站泵站高效运行优化控制与成套自动化装置及其工程应用,国家科学技术进步奖二等奖,第1完成人

[10] 2006年,高速灌装生产线智能检测分拣成套装备研制及其推广应用,国家科学技术进步奖二等奖,第1完成人

[11] 2004年,智能图像信息处理方法及其在工业系统中的应用,国家科学技术进步奖二等奖,第1完成人

[12] 2007年,高速精密磨削加工关键技术与系列高档数控磨削装备,国家科学技术进步奖二等奖,第5完成人

四、发表主要论文、著作

发表IEEESCI论文200余篇,出版著作15部,代表作如下:

[1] Electric Power Robots,王耀南等著,Springer出版社,2025

[2] 机器人智能控制,王耀南等著,机械工业出版社,2024

[3] 移动作业机器人感知规划与控制,王耀南等著,国防工业出版社,2020

[4] 智能控制理论及应用,王耀南等著,机械工业出版社,2008

[5] 智能控制系统,王耀南著,湖南大学出版社,2006(第二版)

[6] 机器人智能控制工程,王耀南著,科学出版社,2004

[7] A Novel Guided Deep Reinforcement Learning Tracking Control Strategy for Multirotors.IEEE Transactions on Industrial Informatics.2024.(通讯作者)

[8] ADMM-DSP: A Deep Spectral Image Prior for Snapshot Spectral Image Demosaicing. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2023.(通讯作者)

[9] Low-Complexity Control for Vision-Based Landing of Quadrotor UAV on Unknown Moving Platform. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(8):5348-5358. 2022.(通讯作者)

[10] Iterative Fine Point-Set Matching of a Free-Form Surface Based on the Point-to-Sphere Distance. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2022.(通讯作者)

[11] Composite-Learning-Based Adaptive Neural Control for Dual-Arm Robots With Relative Motion, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(3): 1010-1021.(通讯作者)

[12] Viewpoints Planning for Active 3-D Reconstruction of Profiled Blades Using Estimated Occupancy Probabilities (EOP). IEEE Transactions on Industrial Electronics, 68(5): 4109-4119. 2021. (通讯作者)

[13] Automated Visual Inspection of Glass Bottle Bottom With Saliency Detection and Template Matching. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 68(11): 4253-4267. 2019(通讯作者)

[14] Benchmark Data Set and Method for Depth Estimation From Light Field Images. IEEE Transactions on Image Processing,27(7):3586-3598. 2018.(通讯作者)

[15] A Method to Calibrate Vehicle-Mounted Cameras Under Urban Traffic Scenes. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ,16(6):3270–3279. 2015. (第1作者)

[16] Operating Point Optimization of Auxiliary Power Unit Based on Dynamic Combined Cost Map and Particle Swarm Optimization. IEEE Transactions on Power Electronics ,30(12):7038-7050. 2015. (第1作者)


五、讲授课程

人工智能创新综合设计本科生课程

《智能自动化技术》硕士研究生课程  

《智能感知与控制系统》博士研究生课程

《智能自动化技术与学科发展专题》博士研究生课程

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